1.数组

  • 1.1.数组
    • 1.1.定长数组和变长数组
      (1)定长数组定义格式:
      val arr=new Array[T] (数组长度)
      (2)变长数组定义格式:
      val arr = ArrayBuffer[T] () 注意需要导包:import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
object ArrayDemo {
  def main(args: Array[String]) {

    //初始化一个长度为8的定长数组,其所有元素均为0
    val arr1 = new Array[Int](8)
    //直接打印定长数组,内容为数组的hashcode值
    println(arr1)
    //将数组转换成数组缓冲,就可以看到原数组中的内容了
    //toBuffer会将数组转换长数组缓冲
    println(arr1.toBuffer)

    //注意:如果new,相当于调用了数组的apply方法,直接为数组赋值
    //初始化一个长度为1的定长数组
    val arr2 = Array[Int](10)
    println(arr2.toBuffer)

    //定义一个长度为3的定长数组
    val arr3 = Array("hadoop", "storm", "spark")
    //使用()来访问元素
    println(arr3(2))

    //////////////////////////////////////////////////
    //变长数组(数组缓冲)
    //如果想使用数组缓冲,需要导入import scala.collection.mutable.ArrayBuffer包
    val ab = ArrayBuffer[Int]()
    //向数组缓冲的尾部追加一个元素
    //+=尾部追加元素
    ab += 1
    //追加多个元素
    ab += (2, 3, 4, 5)
    //追加一个数组++=
    ab ++= Array(6, 7)
    //追加一个数组缓冲
    ab ++= ArrayBuffer(8,9)
    //打印数组缓冲ab

    //在数组某个位置插入元素用insert,从某下标插入
    ab.insert(0, -1, 0)
    //删除数组某个位置的元素用remove  按照下标删除
    ab.remove(0)
    println(ab)

  }
}
  • 1.2. 遍历数组

    • (1).增强for循环
    • (2).好用的until会生成脚标,0 until 10 包含0不包含10
object ForArrayDemo {
  def main(args: Array[String]) {
    //初始化一个数组
    val arr = Array(1,2,3,4,5,6,7,8)
    //增强for循环
    for(i <- arr)
      println(i)

    //好用的until会生成一个Range
    //reverse是将前面生成的Range反转
    for(i <- (0 until arr.length).reverse)
      println(arr(i))
  }
}
  • 1.3.数组转换
    yield关键字将原始的数组进行转换会产生一个新的数组,原始的数组不变
    图片4.png
object ArrayYieldDemo {
  def main(args: Array[String]) {
    //定义一个数组
    val arr = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
    //将偶数取出乘以10后再生成一个新的数组
    val res = for (e <- arr if e % 2 == 0) yield e * 10
    println(res.toBuffer)

    //更高级的写法,用着更爽
    //filter是过滤,接收一个返回值为boolean的函数
    //map相当于将数组中的每一个元素取出来,应用传进去的函数
    val r = arr.filter(_ % 2 == 0).map(_ * 10)
    println(r.toBuffer)

  }
}
  • 1.4数组常用算法
    在Scala中,数组上的某些方法对数组进行相应的操作非常方便
    图片5.png

2.映射

在Scala中,把哈希表这种数据结构叫做映射

  • 2.1构建映射

    • (1)val map=Map(键->值,键->值....)
    • (2)利用元组构建 val map=Map((键,值),(键,值),(键,值)....)
      图片6.png
  • 2.2.获取和修改映射中的值

    • 获取映射中的值:
      值=map(键)
      好用的getOrElse (如果映射中有值,返回映射中的值,没有就返回默认值)
      注意:在Scala中,有两种Map,一个是immutable包下的Map,该Map中的内容不可变;另一个是mutable包下的Map,该Map中的内容可变
      通常我们在创建一个集合是会用val这个关键字修饰一个变量(相当于java中的final),那么就意味着该变量的引用不可变,该引用中的内容是不是可变,取决于这个引用指向的集合的类型

3.元组

映射是K/V对偶的集合,对偶是元组的最简单形式,元组可以装着多个不同类型的值。

  • 3.1创建元组

    • (1)元组是不同类型的值的聚集;对偶是最简单的元组。
    • (2)元组表示通过将不同的值用小括号括起来,即表示元组。

    创建元组格式:
    val tuple=(元素,元素...)

  • 3.2获取元组中的值

    • 获取元组中的值格式:
      使用下划线加脚表 ,例如 t._1 t._2 t._3
      注意:元组中的元素脚标是从1开始的
  • 3.3将对偶的集合转换成映射

    • 将对偶的集合装换成映射:
      调用其toMap 方法
      图片7.png
  • 3.4.拉链操作

    • (1).使用zip命令可以将多个值绑定在一起
      图片8.png
      注意:如果两个数组的元素个数不一致,拉链操作后生成的数组的长度为较小的那个数组的元素个数

    • (2).如果其中一个元素的个数比较少,可以使用zipAll用默认的元素填充
      图片9.png

4.集合

Scala的集合有三大类:序列Seq、Set、映射Map,所有的集合都扩展自Iterable特质
在Scala中集合有可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型,immutable类型的集合初始化后就不能改变了(注意与val修饰的变量进行区别)
  • 4.1 List

(1)不可变的序列 import scala.collection.immutable._

在Scala中列表要么为空(Nil表示空列表)要么是一个head元素加上一个tail列表。
9 :: List(5, 2)  :: 操作符是将给定的头和尾创建一个新的列表 
注意::: 操作符是右结合的,如9 :: 5 :: 2 :: Nil相当于 9 :: (5 :: (2 :: Nil))


list常用的操作符:
++[B](that: GenTraversableOnce[B]): List[B] 从列表的尾部添加另外一个列表
++: [B >: A, That](that: collection.Traversable[B])(implicit bf: CanBuildFrom[List[A], B, That]): That 在列表的头部添加一个列表
+: (elem: A): List[A] 在列表的头部添加一个元素
:+ (elem: A): List[A] 在列表的尾部添加一个元素
:: (x: A): List[A]     在列表的头部添加一个元素
::: (prefix: List[A]): List[A] 在列表的头部添加另外一个列表
val left = List(1,2,3)
val right = List(4,5,6)
//以下操作等价
left ++ right      // List(1,2,3,4,5,6)
left ++: right     // List(1,2,3,4,5,6)
right.++:(left)    // List(1,2,3,4,5,6)
right.:::(left)     // List(1,2,3,4,5,6)
//以下操作等价
0 +: left    //List(0,1,2,3)
left.+:(0)   //List(0,1,2,3)
//以下操作等价
left :+ 4    //List(1,2,3,4)
left.:+(4)   //List(1,2,3,4)
//以下操作等价
0 :: left      //List(0,1,2,3)
left.::(0)     //List(0,1,2,3)

(2)可变的序列 import scala.collection.mutable._

import scala.collection.mutable.ListBuffer

object MutListDemo extends App{
  //构建一个可变列表,初始有3个元素1,2,3
  val lst0 = ListBuffer[Int](1,2,3)
  //创建一个空的可变列表
  val lst1 = new ListBuffer[Int]
  //向lst1中追加元素,注意:没有生成新的集合
  lst1 += 4
  lst1.append(5)

  //将lst1中的元素最近到lst0中, 注意:没有生成新的集合
  lst0 ++= lst1

  //将lst0和lst1合并成一个新的ListBuffer 注意:生成了一个集合
  val lst2= lst0 ++ lst1

  //将元素追加到lst0的后面生成一个新的集合
  val lst3 = lst0 :+ 5

  //删除元素,注意:没有生成新的集合
  val lst4 = ListBuffer[Int](1,2,3,4,5)
  lst4 -= 5

  //删除一个集合列表,生成了一个新的集合
  val lst5=lst4--List(1,2)

  //把可变list 转换成不可变的list 直接加上toList
  val lst6=lst5.toList

  //把可变list 转变数组用toArray
  val lst7=lst5.toArray

  println(lst0)
  println(lst1)
  println(lst2)
  println(lst3)
  println(lst4)
  println(lst5)
  println(lst6)
  println(lst7)

}
  • 4.2.Set
    (1)不可变的Set import scala.collection.immutable._ Set代表一个没有重复元素的集合;将重复元素加入Set是没有用的,而且 Set 是不保证插入顺序的,即 Set 中的元素是乱序的。
    定义:val set=Set(元素,元素,.....)
//定义一个不可变的Set集合
scala> val set =Set(1,2,3,4,5,6,7)
set: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(5, 1, 6, 2, 7, 3, 4)

//元素个数
scala> set.size
res0: Int = 7

//取集合最小值
scala> set.min
res1: Int = 1

//取集合最大值
scala> set.max
res2: Int = 7

//将元素和set1合并生成一个新的set,原有set不变
scala> set + 8
res3: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(5, 1, 6, 2, 7, 3, 8, 4)

scala> val set1=Set(7,8,9)
set1: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(7, 8, 9)

//两个集合的交集
scala> set & set1
res4: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(7)

//两个集合的并集
scala> set ++ set1
res5: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(5, 1, 6, 9, 2, 7, 3, 8, 4)

//在第一个set基础上去掉第二个set中存在的元素
scala> set -- set1
res6: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(5, 1, 6, 2, 3, 4)

//返回第一个不同于第二个set的元素集合
scala> set &~ set1
res7: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(5, 1, 6, 2, 3, 4)


//计算符合条件的元素个数
scala> set.count(_ >5)
res8: Int = 2

/返回第一个不同于第二个的元素集合
scala> set.diff(set1)
res9: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(5, 1, 6, 2, 3, 4)

/返回第一个不同于第二个的元素集合
scala> set1.diff(set)
res10: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(8, 9)

//取子set(2,5为元素位置, 从0开始,包含头不包含尾)
scala> set.slice(2,5)
res11: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(6, 2, 7)

//迭代所有的子set,取指定的个数组合
scala> set1.subsets(2).foreach(x=>println(x))
Set(7, 8)
Set(7, 9)
Set(8, 9)

(2)可变的Set import scala.collection.mutable._

//导入包
scala> import scala.collection.mutable
import scala.collection.mutable
//定义一个可变的Set
scala> val set1=new HashSet[Int]()
set1: scala.collection.mutable.HashSet[Int] = Set()

//添加元素
scala> set1 += 1
res1: set1.type = Set(1)

//添加元素  add等价于+=
scala> set1.add(2)
res2: Boolean = true
scala> set1
res3: scala.collection.mutable.HashSet[Int] = Set(1, 2)

//向集合中添加元素集合
scala> set1 ++=Set(1,4,5)
res5: set1.type = Set(1, 5, 2, 4)

//删除一个元素
scala> set1 -=5
res6: set1.type = Set(1, 2, 4)

//删除一个元素
scala> set1.remove(1)
res7: Boolean = true
scala> set1
res8: scala.collection.mutable.HashSet[Int] = Set(2, 4)

  • 4.3.Map
    (1)不可变的Map import scala.collection.immutable._
定义Map集合
1.val map=Map(键->值,键->值...)
2.利用元组构建  val map=Map((键,值),(键,值),(键,值)....)
展现形式:
val  map = Map(“zhangsan”->30,”lisi”->40)
val  map = Map((“zhangsan”,30),(“lisi”,40))

3.操作map集合
获取值: 值=map(键)
原则:通过先获取键,在获取键对应值。

4.遍历map集合


scala> val imap=Map("zhangsan" -> 20,"lisi" ->30)
imap: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(zhangsan -> 20, lisi -> 30)
//方法一:显示所有的key
scala> imap.keys
res0: Iterable[String] = Set(zhangsan, lisi)

//方法二:显示所有的key
scala> imap.keySet
res1: scala.collection.immutable.Set[String] = Set(zhangsan, lisi)

//通过key获取value
scala> imap("lisi")
res2: Int = 30

//通过key获取value 有key对应的值则返回,没有就返回默认值0,
scala> imap.getOrElse("zhangsan",0)
res4: Int = 20

//没有对应的key,返回默认0
scala> imap.getOrElse("zhangsan1",0)
res5: Int = 0
//由于是不可变map,故不能向其添加、删除、修改键值对
* (2)可变的Map  import scala.collection.mutable._
//导包
import scala.collection.mutable
//声明一个可变集合
scala> val user =mutable.HashMap("zhangsan"->50,"lisi" -> 100)
user: scala.collection.mutable.HashMap[String,Int] = Map(lisi -> 100, zhangsan -> 50)

//添加键值对
scala> user +=("wangwu" -> 30)
res0: user.type = Map(lisi -> 100, zhangsan -> 50, wangwu -> 30)

//添加多个键值对
scala> user += ("zhangsan0" -> 30,"lisi0" -> 20)
res1: user.type = Map(zhangsan0 -> 30, lisi -> 100, zhangsan -> 50, lisi0 -> 20,wangwu -> 30)

//方法一:显示所有的key
scala> user.keys
res2: Iterable[String] = Set(zhangsan0, lisi, zhangsan, lisi0, wangwu)

//方法二:显示所有的key
scala> user.keySet
res3: scala.collection.Set[String] = Set(zhangsan0, lisi, zhangsan, lisi0, wangwu)

//通过key获取value
scala> user("zhangsan")
res4: Int = 50

//通过key获取value 有key对应的值则返回,没有就返回默认值0,
scala> user.getOrElse("zhangsan",0)
res5: Int = 50

//没有对应的key,返回默认0
scala> user.getOrElse("zhangsan1",0)
res6: Int = 0

//更新键值对
scala> user("zhangsan") = 55
scala> user("zhangsan")
res8: Int = 55

//更新多个键值对
scala> user += ("zhangsan" -> 60, "lisi" -> 50)
res9: user.type = Map(zhangsan0 -> 30, lisi -> 50, zhangsan -> 60, lisi0 -> 20,wangwu -> 30)

//删除key
scala> user -=("zhangsan")
res14: user.type = Map(zhangsan0 -> 30, lisi -> 50, lisi0 -> 20, wangwu -> 30)

//删除key
scala>user.remove("zhangsan0")

//遍历map 方法一:模式匹配
scala> for((x,y) <- user) println(x+" -> "+y)
lisi -> 50
lisi0 -> 20
wangwu -> 30

//遍历map 方法二:通过key值
scala> for(x<- user.keys) println(x+" -> "+user(x))
lisi -> 50
lisi0 -> 20
wangwu -> 30

//遍历map 方法三:通过foreach
scala>  user.foreach{case (x,y) => println(x+" -> "+y)}
lisi -> 50
lisi0 -> 20
wangwu -> 30

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